[Rejected] PEP 281 - Loop Counter Iteration with range and xrange

원문 링크: PEP 281 - Loop Counter Iteration with range and xrange

상태: Rejected 유형: Standards Track 작성일: 11-Feb-2002

PEP 281 – range 및 xrange를 이용한 루프 카운터 반복 (Loop Counter Iteration with range and xrange)

작성자: Magnus Lie Hetland **상태:** Rejected (거부됨) **유형:** Standards Track **생성일:** 2002년 2월 11일 **Python 버전:** 2.3 **이력:** (내용 없음)

개요 (Abstract)

이 PEP는 for-loop에서 루프 카운터(loop counter)를 노출하는 또 다른 방법을 제안합니다. 기본적으로 PEP 212의 indices() 함수의 기능을 기존의 range() 및 xrange() 함수에 포함시키자는 제안입니다.

선언 (Pronouncement)

PEP 279의 enumerate() 함수에 대한 코멘트에서, 이 PEP의 작성자는 “PEP 281을 쓸모없게 만드는 것을 기쁘게 생각한다”고 언급했습니다. 이후 PEP 279는 Python 2.3에 채택되었습니다.

2005년 6월 17일, BDFL(Benevolent Dictator For Life, 귀도 반 로섬)은 이 PEP가 쓸모없어졌다는 것에 동의하며 이 PEP를 공식적으로 거부했습니다. 기록을 위해, 그는 몇 가지 예시가 다소 어색해 보인다고 언급했습니다.

>>> range(range(5), range(10), range(2))
[5, 7, 9]

동기 (Motivation)

시퀀스의 인덱스(indices)를 반복(loop)하는 것은 종종 필요한 작업입니다. PEP 212는 이를 수행하는 여러 방법을 설명하며, indices라는 내장 함수를 추가하는 것을 포함합니다. 이 함수는 개념적으로 다음과 같이 정의됩니다.

def indices(sequence):
    return range(len(sequence))

기존 내장 함수에 기능을 추가하는 것이 새로운 내장 함수를 추가하는 것보다 덜 침해적일 수 있다는 가정하에, 이 PEP는 이 기능을 기존의 range() 및 xrange() 함수에 추가할 것을 제안합니다.

명세 (Specification)

내장 함수 range() 및 xrange()의 세 가지 인자(start, stop, step) 모두 길이를 가지는 객체(즉, __len__ 메서드를 구현하는 객체)가 허용되도록 제안됩니다. 만약 인자가 정수로 해석될 수 없다면(즉, __int__ 메서드가 없다면), 대신 해당 인자의 길이가 사용됩니다.

예시:

>>> range(range(10)) # range(10)의 길이는 10이므로, range(10)과 동일
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> range(range(5), range(10)) # range(5)의 길이는 5, range(10)의 길이는 10이므로, range(5, 10)과 동일
[5, 6, 7, 8, 9]
>>> range(range(5), range(10), range(2)) # range(5)의 길이는 5, range(10)의 길이는 10, range(2)의 길이는 2이므로, range(5, 10, 2)와 동일
[5, 7, 9]
>>> list(xrange(range(10)))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> list(xrange(xrange(10)))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

# 파일의 줄 번호 매기기:
lines = file.readlines()
for num in range(lines): # 여기서 lines의 길이(len(lines))가 사용됨
    print num, lines[num]

대안 (Alternatives)

위 명세에 대한 자연스러운 대안은 xrange()가 인자들을 ‘게으른(lazy)’ 방식으로 접근하도록 허용하는 것입니다. 따라서 명시적으로 길이를 사용하는 대신, xrange는 stop 인자의 각 요소에 대해 끝에 도달할 때까지 하나의 인덱스를 반환할 수 있습니다. 유사한 게으른 처리는 start 및 step 인자에는 별 의미가 없습니다. 왜냐하면 반복을 시작하기 전에 이들의 길이를 계산해야 하기 때문입니다. (실제로 step 인자의 길이는 두 번째 요소가 반환될 때까지 필요하지 않습니다.)

stop 인자만 사용하고, stop이 iterable이라고 가정하는 의사(pseudo) 구현은 다음과 같습니다.

def xrange(stop):
    i = 0
    for x in stop:
        yield i
        i += 1

int()를 사용할지 아니면 게으른 반복을 사용할지 테스트하는 것은 __iter__ 속성을 확인하여 수행할 수 있습니다. (이 예시는 제너레이터(generator)의 존재를 가정하지만, 일반적인 이터레이터(iterator) 객체로 쉽게 구현될 수 있습니다.)

이 기능이 진정으로 유용한지에 대해서는 의문이 있을 수 있습니다. 왜냐하면 for 루프 내에서 인덱싱을 통해 이터러블(iterable) 객체의 요소에 접근할 수 없기 때문입니다.

예시:

# 파일의 줄 번호 출력:
for num in range(file): # 여기서 file 객체의 길이가 사용되지만, file의 실제 내용은 접근 불가
    print num # 줄 자체는 접근할 수 없음

(이 문제를 다루기 위한) 더 논쟁적인 대안은 시퀀스가 제공될 때 range()가 PEP 212의 irange() 함수처럼 동작하도록 하는 것입니다.

예시:

>>> range(5)
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> range('abcde') # 시퀀스가 제공되면 (인덱스, 값) 쌍을 반환하는 PEP 212의 irange와 유사
[(0, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c'), (3, 'd'), (4, 'e')]

하위 호환성 (Backwards Compatibility)

이 제안은 __int__와 __len__을 모두 구현하는 인자(또는 xrange의 게으른 반복의 경우 __iter__)가 사용될 경우 하위 호환성(backwards incompatibilities) 문제를 야기할 수 있습니다. 작성자는 이것이 중대한 문제는 아니라고 생각합니다.

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