[Final] PEP 274 - Dict Comprehensions

원문 링크: PEP 274 - Dict Comprehensions

상태: Final 유형: Standards Track 작성일: 25-Oct-2001

PEP 274 – Dict Comprehensions (딕셔너리 컴프리헨션)

개요

PEP 274는 Python에 List Comprehension과 유사한 문법적 확장으로 “dictionary comprehension” 또는 줄여서 “dict comprehension”을 도입하는 것을 제안합니다. List Comprehension이 리스트 객체를 생성하는 것처럼, Dict Comprehension은 Python 딕셔너리 객체를 생성합니다.

해상도 (Resolution)

이 PEP는 원래 Python 2.3에 포함될 예정이었으나, Generator Expression과 dict() 생성자를 함께 사용하는 방식으로 대부분의 이점을 얻을 수 있다는 관찰 끝에 철회되었습니다.

하지만 Python 2.7과 3.0에서 Dict Comprehension과 밀접하게 관련된 Set Comprehension과 함께 이 기능이 실제로 도입되었습니다. 2012년 4월 9일, 이러한 현실을 반영하여 PEP의 상태가 “Accepted”로 변경되었고, Python-Version 필드도 업데이트되었습니다. 현재 구현으로 인해 모든 “Open Questions”가 해결되었으므로 해당 섹션도 제거되었습니다.

제안된 해결책 (Proposed Solution)

Dict Comprehension은 List Comprehension과 매우 유사하지만, 대괄호([]) 대신 중괄호({})를 사용하여 표현식을 묶습니다. 또한, for 키워드 앞의 왼쪽 부분은 콜론(:)으로 구분된 키(key)와 값(value)을 모두 표현합니다. 이 표기법은 딕셔너리에 적용된 List Comprehension을 연상시키도록 특별히 설계되었습니다.

예시:

{key : value for item in iterable if condition}

도입 배경 (Rationale)

길이가 2인 시퀀스(예: 튜플 리스트)로 구성된 데이터를 딕셔너리로 변환해야 하는 경우가 있습니다. Python 2.2에서는 dict() 생성자가 (key, value) 쌍으로 사용될 길이가 2인 시퀀스들의 시퀀스를 인자로 받아 새로운 딕셔너리 객체를 초기화할 수 있었습니다.

그러나 데이터를 길이가 2인 시퀀스의 시퀀스로 변환하는 과정은 메모리나 성능 관점에서 불편하거나 비효율적일 수 있습니다. 또한, 중복 제거 또는 집합 포함 여부 테스트와 같은 일반적인 작업의 경우, 더 나은 문법이 코드의 명확성을 높이는 데 도움이 됩니다.

List Comprehension과 마찬가지로 명시적인 for 루프를 항상 사용할 수 있습니다 (실제로 이전 버전의 Python에서는 유일한 방법이었습니다). 하지만 List Comprehension과 마찬가지로 Dict Comprehension은 전통적인 for 루프보다 문법적으로 더 간결한 관용구를 제공할 수 있습니다.

의미론 (Semantics)

Dict Comprehension의 의미론은 Python 2.2에서도 내장 딕셔너리 생성자에 List Comprehension을 전달하여 실제로 시연할 수 있었습니다.

예를 들어:

>>> dict([(i, chr(65+i)) for i in range(4)])

는 의미론적으로 다음과 동일합니다:

>>> {i : chr(65+i) for i in range(4)}

dict() 생성자 접근 방식은 제안된 문법에 비해 두 가지 분명한 단점이 있습니다. 첫째, Dict Comprehension만큼 가독성이 좋지 않습니다. 둘째, 프로그래머가 먼저 메모리에 리스트 객체를 생성하도록 강제하는데, 이는 비용이 많이 들 수 있습니다.

예시 (Examples)

# 기본적인 Dict Comprehension
>>> print({i : chr(65+i) for i in range(4)})
{0: 'A', 1: 'B', 2: 'C', 3: 'D'}

# 기존 딕셔너리 복사 및 동일성 확인 (Python 2.x의 iteritems 사용 예시)
# Python 3.x에서는 .items()를 사용합니다.
# >>> someDict = {'k1': 'v1', 'k2': 'v2'}
# >>> print({k : v for k, v in someDict.items()} == someDict.copy())
# True

# 리스트에서 딕셔너리 생성 (예: 이메일 주소 리스트에서 키-값 쌍 생성)
>>> list_of_email_addrs = ['barry@zope.com', 'barry@python.org', 'guido@python.org']
>>> print({x.lower() : 1 for x in list_of_email_addrs})
{'barry@zope.com': 1, 'barry@python.org': 1, 'guido@python.org': 1}

# 딕셔너리 키와 값을 반전시키는 함수
>>> def invert(d):
...     return {v : k for k, v in d.items()} # Python 3.x의 .items()
...
>>> d = {0 : 'A', 1 : 'B', 2 : 'C', 3 : 'D'}
>>> print(invert(d))
{'A': 0, 'B': 1, 'C': 2, 'D': 3}

# 중첩된 for 루프를 사용한 Dict Comprehension
>>> {(k, v): k+v for k in range(4) for v in range(4)}
{(0, 0): 0, (0, 1): 1, (0, 2): 2, (0, 3): 3, (1, 0): 1, (1, 1): 2, (1, 2): 3, (1, 3): 4, (2, 0): 2, (2, 1): 3, (2, 2): 4, (2, 3): 5, (3, 0): 3, (3, 1): 4, (3, 2): 5, (3, 3): 6}

구현 (Implementation)

모든 구현 세부 사항은 Python 2.7 및 3.0 시점에 해결되었습니다.

이 문서는 퍼블릭 도메인에 공개되었습니다.

⚠️ 알림: 이 문서는 AI를 활용하여 번역되었으며, 기술적 정확성을 보장하지 않습니다. 정확한 내용은 반드시 원문을 확인하시기 바랍니다.

Comments