[๋ ผ๋ฌธ๋ฆฌ๋ทฐ] SPARK: Synergistic Policy And Reward Co-Evolving Framework
์ด [arXiv]์ ๊ฒ์ํ โSPARK: Synergistic Policy And Reward Co-Evolving Frameworkโ ๋ ผ๋ฌธ์ ๋ํ ์์ธํ ๋ฆฌ๋ทฐ์ ๋๋ค.
์ด [arXiv]์ ๊ฒ์ํ โSPARK: Synergistic Policy And Reward Co-Evolving Frameworkโ ๋ ผ๋ฌธ์ ๋ํ ์์ธํ ๋ฆฌ๋ทฐ์ ๋๋ค.
์ด [arXiv]์ ๊ฒ์ํ โReviewScore: Misinformed Peer Review Detection with Large Language Modelsโ ๋ ผ๋ฌธ์ ๋ํ ์์ธํ ๋ฆฌ๋ทฐ์ ๋๋ค.
Federico Tombari์ด [arXiv]์ ๊ฒ์ํ โRefAM: Attention Magnets for Zero-Shot Referral Segmentationโ ๋ ผ๋ฌธ์ ๋ํ ์์ธํ ๋ฆฌ๋ทฐ์ ๋๋ค.
Xi Shen์ด [arXiv]์ ๊ฒ์ํ โReal-Time Object Detection Meets DINOv3โ ๋ ผ๋ฌธ์ ๋ํ ์์ธํ ๋ฆฌ๋ทฐ์ ๋๋ค.
An Zhang์ด [arXiv]์ ๊ฒ์ํ โQuantile Advantage Estimation for Entropy-Safe Reasoningโ ๋ ผ๋ฌธ์ ๋ํ ์์ธํ ๋ฆฌ๋ทฐ์ ๋๋ค.